六成企业悄然换血 | 职业生涯四十年,我们该如何应对这场时代挑战?

首页 > 其他   发布机构: 睿仕管理  2020-01-14 17:55



全文约2,300字,建议阅读时间6分钟
某国际知名咨询机构最近一份涉及全球2,100多名管理人员的调查显示,包括企业高管、部门主管、经理及分析师层面在内,约66%的受访者认为,技术突破以及全球经济实力的转变正在重塑企业并加速全球变革。 使用数据分析,例如通过预测性和规范性分析来支持业务决策,可以让高管面对重大决策时更具把握,而降低成本和市场份额增长则更是利用数据分析的重点领域。 在未来,由数据分析所驱动的应用程序将比人们更加了解消费者,它能轻松掌握消费者偏好并发现新的消费者。千禧一代已经适应了这一趋势:他们期望的不仅仅是客户服务,还对人工智能深表期待。目前已面世的虚拟个人助理和自动数据分析师就是利用数据分析的类似示例。

先进的分析和机器学习技术可帮助公司补充人类的直觉和经验,从而做出更好的决策并获得竞争优势。在一个组织内部,人力资源、销售、营销、财务和制造运营等部门已然察觉到运营方式正在悄然改变!使用数据分析驱动业务决策的现象已成趋势。 而从员工的角度来看,工作流程也必然会受到数据分析的间接影响。

01
人力资源部门人员分析正在帮助人力资源部门主动为组织规划战略性劳动力。在招聘过程中使用数据驱动的投入,预测欺诈行为并确定各级的培训需求。组织无需再制定基于本能的招聘决策,而是使用多个数据点和先进的预测技术,根据业务增长预测对人才和技能的需求进行建模。使用先进的统计技术,预测损耗风险,预测每个候选人的预期任期。还可以分析员工数据并识别可能的错误做法或不合规的个人。反之,这将有助于公司提高员工满意度。

02销售和营销部门销售和营销分析使用内部和外部数据来执行客户细分、推荐产品、提高客户终身价值(CLV)和设计个性化营销活动。使用预测性和规范性建模技术,能够捕获各种决策影响因素及其相互关联,并发现隐藏的关系。开发客户群并相应地定制营销和销售策略可帮助组织规划更好的营销活动并优化营销支出。通过极具吸引力的产品推荐来扩大客户的购物车规模有助于提高组织营销支出的投资回报率

03
生产部门制造分析,如预测资产维护、保修分析和需求驱动的预测技术正在改变其运营模式,提高各种制造流程的质量和效率。PAM(预测资产维护)能预测可能导致中断的事件,并以最佳性能运行资产。这有助于提高正常运行时间、性能和生产力,同时降低维护成本和收入损失风险。 保修分析将保修索赔与关键客户,产品和地理信息相集成,提早发现问题,并减少纠正时间。它还可以降低保修成本并提高客户满意度,从而提高产品质量。需求驱动的预测与销售和运营计划(S&OP)流程相结合,推动了共识预测。可生成无偏见且准确的预测,有助于提高整个产品层次的预测准确性,减少成品库存和缺货,并通过预测增值(FVA)和报告提高准确性。
04政府服务部门一些政府数据分析也正在建设中,用来改善收入实现和向公民提供服务的效率。扩大税基和提高合规性一直是税收部门的目标,如国家税务部门负责对各种业务征收间接税。汇总来自多个的数据以提供360度交易视图的税务分析有助于识别模式和趋势。采用基于风险的方法,根据具体指标识别和分类高风险业务。具有情绪分析的公民仪表板可以帮助政府部门评估公民对各种公共问题的看法,分析教育和健康等关键主题的趋势,并突出有关政府官员的改进领域。

通过数字化的途径和工具,可以提高现有商业模式的效益,这一点已经越来越多地得到了各大商业机构与经营组织的共识。那么,作为职场的一份子,个人如何更好地应对数据分析对工作流程所造成的深远影响呢?
除了保持自己终生学习的成长状态,不断提高自己的“数字商”外,还需要能够将这些“数据思维”与业务知识、营销知识与技术专长相结合。
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