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把职业生涯当冲浪,浪头愈高机会愈好
2015年12月刊 观点

经常有人问我们有什么职业生涯的忠告,来问的人有刚创业的人、刚踏出校门的Google 新进员工、崛起中的超级明星,他们全都想知道该如何经营他们的职业生涯。如果我们有幸受邀担任毕业典礼演讲人,我们大概会提出以下忠告:

把你的职业生涯当成冲浪

我的同事罗森博格读商学院时,对产品管理感兴趣,去听了几场招聘说明会。其中一场是一家知名的消费性包装产品公司,生产洗发水和居家清洁剂之类的产品。他们说,在他们的事业里,产品管理是一门科学,透过焦点团体座谈会和产品性能的精确数据来带动产品销售。他们的说法是“就像开车看后照镜向前开”,意思就是,这是好事。

接着,罗森博格去听硅谷一家知名高科技公司的说明会。他们说,在硅谷,产品管理就像“以2马赫的速度开F-16战斗机,飞越一片布满岩石的地方,离地面只有2公尺高。如果你摔下来的话,就像游乐场里的电玩游戏一般,而且我们还有很多25美分硬币。”酷!最棒的产业就是能让你开F-16战斗机,口袋里装满25美分硬币,努力不要摔下来的那种产业。

在商业界,尤其是高科技业,光是在你目前所做的事情上很杰出是不够的,你必须追上至少一波大浪,乘着它一路向岸边冲。很多人刚踏出校门找工作时,往往把公司摆在第一位,接着考虑职务,之后才考虑产业。其实在规划职业生涯时,这种考虑顺序是错的。应该考虑的第一顺位是选择正确产业,因为在你的职业生涯很可能会换几次公司,但换产业就困难得多了。你应该把产业视为冲浪地点,把公司视为你要追的浪,你首先应该选择有最大、最棒波浪的冲浪地点。

如果你选错公司,或是很倒霉地有个爱找碴的上司在你追的第一波浪中抢浪,你仍然能够在波浪高潮迭起的产业中玩得很尽兴。反之,如果你在职业生涯之初选错产业,公司内的成长机会有限,你的上司不会调动,当你想找别家公司的工作时,你会被困住,没有太多机会。

所幸,驱动因特网世纪的构造变化使得大量产业变成适合冲浪的地点,不是只有因特网公司有大波浪,能源产业、制药业、高科技制造业、广告业、媒体业、娱乐业、消费性电子产品业等全都有。最有趣的产业是产品生命周期加快的产业,因为它创造出更多破坏颠覆机会,为新人才提供更多机会。不过,就算在能源和制药这类产品生命周期较长的产业,巨大转变的时机已经成熟,充满机会。

从待遇角度来看,在你的职业生涯早期,能够获得股票选择权和其他形式的资产权益相当有限,因此在正确的产业里发展专长远比在特定公司下注来得更利。等你获得经验(年龄也增长!)后,挑选波浪就变得更加重要了,这时,你可以开始赚得薪酬福利包,里面可以有更多的股票选择权,因此你的考虑顺序也可以改变。

五年后你希望从事的理想工作

职业生涯发展需要努力和深谋远虑,换言之,你必须规划你的职业生涯。这是非常显然的道理。但令人惊讶的是,多年来,我们遇到太多没这么做的人。面对这种人,罗森博格通常会让他们做一些职业生涯规划习题,再加上他很喜欢引用的一句话,这句话出自数学家暨讽刺幽默歌手汤姆•雷尔:“人生就像下水道,你丢进什么,就流出什么。”罗森博格承诺,如果他们很努力做这些习题,他就会帮助他们。

以下是规划职业生涯的一些简单步骤:思考五年后你希望从事的理想工作,你希望在哪里工作?你想做什么?希望赚多少钱?叙述这个职务:如果你在网络上看到这个工作机会,招聘内容会是什么?现在,快转到四、五年后,假设你在做这份工作,你这五年间的履历表内容是什么模样?从现在起,你经过哪些途径,到达那个时候的理想工作?

持续想着这份理想工作,根据它来评估你目前的长处与缺点,你需要做出哪些改进?这一步需要外人提供的意见,因此和你的经理或同辈谈谈,征询他们的意见。最后,你要如何获得这份理想工作?你需要哪些训练?需要什么工作经验?

顺便一提的是,如果你的结论是目前的工作就是理想工作,那代表你想得不够远大,再重做一次,思考一份远大、对你具有挑战性、但不是贪心的理想工作。

依循这些步骤应该会有用。如果你不依循这些步骤来规划你的职业生涯,你很可能会证明美国职棒知名捕手暨教练尤吉•贝拉说的话:“如果你不知道自己要往何处去,就得当心了,因为你很可能无法到达那里。”

擅长统计学的人是新时代的赢家

统计学很迷人,因特网世纪最有魅力的工作会涉及统计学,因此好好学习这门学科,别只是耽溺于极客的幻想世界里。Google经济学家尔•韦瑞安强调人们在愈来愈便宜的互补领域发展专长,这一点永远都是个好主意,而且数据和处理数据的计算机运算绝对是愈来愈便宜。我们身处在大数据时代,需要统计学家对大数据理出头绪和道理。在资料开放、民主化的时代,能把资料分析工作做得很好的人将是赢家。数据是21世纪的一把利刃,很会耍刀的人就是能文能武的武士,所以要磨锐这把刀,开始学统计。

我们好像听到一些人在咕哝:“可是,我不是搞数字的人啊!”别担心,还是有希望的。问问题和解读答案的技巧,其重要性并不亚于提出答案本身,不论你做哪一行,学习如何正确解读数据,如何正确使用数据,可以帮助你做出更好的决策。学习如何向那些擅长数字的人询问好问题,学习如何善加使用他们做出的回答。纵使你不是擅长数字的人,你也可以学习如何使用数字,使自己变得更精明。

想成为数一数二的专家,要靠阅读

多数组织拥有丰富的书面信息档案,从中找出最好的信息,阅读它们。在Google,我们总是叫那些来找我们寻求建议者去仔细阅读Google 2004年公开上市说明书中那封,以及施密特和佩吉陆续写的内部策略备录。这些文件对我们的价值观和策略做出最清楚、最简明扼要的解释,但很多人忙没时间阅读它们。别犯这种错误。

……

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