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如何建立完善的商业预测知识层次
2018年08月刊 见解

由于商业预测属于交叉学科,我们需要形成立体而全面的知识层次。所谓立体全面的知识层次,就是了解从宏观到微观不同的知识层次,对于每一个层次又要了解几个关键方面。从宏观到微观,我们要建立如下的三个知识层次(见图1):

 

国家层面:

国家层面属于宏观方面,主要利用STEEP模型进行分析。因为STEEP模型能够比较好地看清宏观层面的主要驱动力。(见图2)

第一类驱动力:社会驱动力

社会驱动力主要指该国的人口状况和文化背景。未来对于各国来说,人口老龄化是一个必须关注的问题。另一个需要关注的问题就是民族宗教问题,比如:欧洲的伊斯兰极端组织ISIS所引发的欧洲各国难民问题等。

第二类驱动力:技术驱动力

技术驱动力是指该国的新技术、新工艺、新材料的出现、发展以及应用。我们重点要研究哪些是该国在全球范围内比较领先的技术。英国《自然》杂志每年都会发布各国科研实力的排名。在2016年度的排名中,中国科学院在全球科研机构排名中继续位列第一。在国家和地区排名中,中国虽然仍排在美国之后居第二位,在前10名中分值增幅*大。但从整体来看,欧美等传统科研强势地区仍然优势明显。除中科院和排名第六的东京大学外,前10名的科研机构中另外8所全部来自欧美。

第三类驱动力:经济驱动力

经济驱动力包括:GDP/人均GDP、通货膨胀、失业率水平、居民可支配收入水平、汇率、各方面成本、市场机制、市场需求等。在各国的经济驱动力方面,我们要关注各个国家/地区的经济是在增长还是衰退,主要的经济推动产业有哪些等。

第四类驱动力:环境驱动力

环境驱动力包括该国的环境气候特点、可持续发展环境、环境污染等。随着全球环境的日益恶化,我们应该关注各国的优势环境资源或劣势环境短板,因为这在未来会成为影响各国发展非常重要的条件。

第五类驱动力:政策驱动力

政策驱动力:国内的各种政策和法律法规。在国家层面,一方面要关注国家的政策;另一方面,要关注该国执政党的理念和特点,以及国家领导人的个人风格和执政主张。比如:美国总统特朗普的个人风格和主张非常鲜明,很有可能为美国未来的发展带来很多变数。

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作者:王明伟

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