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HRbot来了,如何知人知面更知心?
2017年09月刊 专题

随着计算能力的大幅进步,谷歌母公司Alphabet、亚马逊、苹果、Facebook以及微软等全球科技领域的巨头公司争先进入人工智能研发领域,人工智能这一诞生于20世纪50年代、在短暂繁荣之后归于沉寂的术语再度火热起来。如今,人工智能几乎已经涉足人类活动的一切领域——大到太空星际航行、无人驾驶汽车,小到自动回复电子邮件、新闻信息推荐,还有触手可及的智能家居,无不存在着人工智能的影子。由顶尖科技公司开发的著名智能助手,无论是苹果的Siri,还是亚马逊的Alexa,最后都能够与企业软件实现集成,当然也包括为人力资源部门服务。如果Siri可以告知你最近的星巴克咖啡店在哪里,为什么相关的软件不能够帮助人力资源部门的人回答新员工关于公司手册中的问题呢?

人工智能助理服务公司Talla已经开发出相关的人力资源助理,名为“chatbot”,可以通过语音或者文字与人进行交流,解决员工关于入职、假期安排、薪酬福利、报税等相关问题,让人力资源相关从业者从回答繁琐问题的重复性劳动中解放出来。

随着与人工智能技术更加深入的结合,人力资源领域或许将诞生更加智能的助手,我们不妨笼统地以人力资源和机器人的英文名称组合“HRbot”为它命名。未来的HRbot能够对员工“知人知面更知心”,可以让人力资源专业人士进行更高效的管理,这一切已经在路上。

知人——人工智能快速识别候选人

在招聘经理往往视“招人”为最头痛的事情。就算是在大型招聘网站,依靠人力也难以帮助企业快速筛选出合适的简历,因为搜索招聘信息资源库费时费力,而在垂直细分领域的匹配又需要收集大量相关的细分行业信息,最终才能匹配招聘合适度。其实在这个领域,人工智能已经开始暂露头角。2016年6月,日本高端人才招聘网站Bizreach与雅虎和美国salesforce.com合作,宣布将开发一种人工智能技术,通过收集员工的工作数据,完成招聘、员工评价和分配岗位等任务。2017年3月,由北美著名猎头公司SourceCon举办的一年一度的行业竞赛中,要求参赛者从5 500份真实简历中,筛选出最匹配公司要求的产品经理、系统管理员、地勤人员三个职位。一个名为“Brilent”的机器仅用3.2秒,即筛选出了合适的候选人。随着人工智能匹配算法的进一步优化和升级,招聘行业势必迎来重新洗牌阶段,以HRbot取代人工HR或已为期不远。

一方面招聘经理感到识别候选人会遭遇困难,另一方面候选人找工作也不容易。谷歌曾表示,失业者平均需要 52 天时间才能找到合适的岗位候选,而用于潜在面试的费用会超过 4 000 美元。为解决这个问题,谷歌推出了一款名为Google Hire的新产品,用于帮助中小企业的人力资源主管安排面试,并持续追踪候选人。

Google Hire 能够与 Google G Suite 的无缝集成,是一种采用人工智能技术的工作搜索工具,页面呈现与LinkedIn、Monster和CareerBuilder类似。Google Hire 允许雇主通过 Gmail 与面试者进行沟通,电子邮件会自动同步;根据可视化的谷歌日历,面试官可以安排面试日程。Google Hire也会自动将日历邀请中的重要信息同步过去,如联系方式、完整的面试时间表以及每个面试官的注意事项等。Google Hire可追踪候选人,并对数据进行分析和可视化呈现。美国雇员人数在1,000人以下且使用G套件的企业都可以使用Google Hire,该集成套件已经有超过300万家企业使用。而在2017年 5 月,谷歌还发布了一项职位搜索引擎 Google for Jobs,从入门的服务业岗位到高端专业职位都有涉及,并借助机器学习和人工智能技术,试图让找工作这件事也能够更加轻松、智能。

刷脸时代,人工智能读懂员工的情绪

人脸识别技术(Face Recognition Technology,FRT)也属于人工智能的范畴,它基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或者视频流,首先判断其是否存在人脸,如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将 其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。

例如,日本最大的信息技术提供商NEC的人脸识别软件NeoFace现在已经被世界各国的出入境管理、公民ID管理等公共安全部门广泛采用,同时也日益成为金融、交通、教育等行业IT解决方案的重要组成部分。常见的应用场景,可以是机场安检的“对票”+“对人”,也可以是在商场进行“刷脸”支付、通过“刷脸”防止替考、助力智慧酒店识别顾客身份等等。在企业大楼中使用NeoFace用于门禁系统,可准确辨认出来访者是企业员工还是访客,或者是未经授权进入的陌生人。在人力资源领域,人脸识别早已应用于考勤,外勤人员也能在公司设定的地域范围内轻松打卡。

人类面部表情非常丰富,个人的心情、感受等深层次的心理信息都可以因此传达,面部承担着人际情绪沟通的重要功能。在美剧《别对我说谎》的中,Cal Lightman博士就是通过对人面部表情和身体动作的观察,以探测人们是否撒谎,从而还原事件真相。而美国迪士尼动画《超能陆战队》中的大白,能够无时不刻、温柔体贴地感知主人的情绪变化,并且能够做到关怀备至。电影电视中的场景并非遥不可及,很多高科技公司正在进行情绪识别、管理方面的智能研发。

例如,海妖情感计算引擎(EmoKit)研发情感计算的过程经历了六次算法升级,前五次分别为量表测评、心率和呼吸测评、纵向的学习和训练测评、情绪细化(从原来的5种情绪增加到24种)以及表情和笔迹的情绪识别。海妖情感计算引擎(EmoKit)现在是第六代,一方面是在判断用户的情绪之后,基于单一事件背景进一步识别用户的意图,另一方面是将语音、表情、视觉行为、文本等进行多模态的拟合,包括声纹、智能手表、手环等监测的心率、表情识别等。目前,情感计算引擎(EmoKit)较为常见的应用场景,有飞行员情绪监控、智慧酒店升级改造、呼叫中心情绪考核、学生情绪监测等。

在可以预见的未来,这项技术也能够运用于人力资源的员工管理场景,如将其纳入员工援助计划(Employee Assistance Program,EAP)项目的有机组成部分,接入一些可穿戴设备并与组织管理后台数据库相连接,让组织实时感知员工的情绪,并及时作出相应的解决方案。
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 《人力资本管理》
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出刊日期:每月8号
国际刊号:ISSN 2095-8404
国内刊号:CN31-2102/F
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