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互联网时代如何玩转企业在线学习
2017年06月刊 专题

商业领导者期望为员工提供更好的入职和在职培训,他们积极寻求更好和更快的方式来帮助员工学习,但是他们却从没想过或者没有时间来建立一个学习生态系统。他们迫切需要一个一站式的学习解决方案,这样,就可以控制员工的学习的方式和进度,将焦点更多的关注于内容上。企业学习服务供应商们也积极迎合这个趋势,将内容整合到学习管理系统中。领先的供应商深刻洞察了这一确实,并且持续更新换代服务来支持社交、移动和视频学习体验。以下是Aragon Research 的一些市场研究发现:

视频学习支持微型学习(Microlearning)。视频学习受欢迎的原因之一就是它使微学习成为可能,即通过3-5分钟的形式进行学习传递。当视频学习成为学习方法的首选,这就要求学习服务供应商提供更多的视频内容管理能力,这类领先的公司有Allego, Cornerstone,OnDemand, IBM, and PeopleFluent,它们引领了创新视频学习和视频共享能力市场。

“移动先行”。几乎所有的学习供应商都提供移动学习APP,但是有一些已经倒退到Web界面。Aragon Research 的研究发现,移动学习市场的关键需求之一是线下学习课程。领先的学习供应商已经开始支持这一功能。移动设备上的视频学习是赢得企业客户的最快方式之一。阻碍移动学习的另一大因素是陈旧的学习内容。企业需要更新旧有的学习课程和摆脱基于flash的不能在移动设备上播放的内容。定期更新移动设备的学习内容是非常有必要的最佳实践。

社交学习。社交学习是指人与人之间的相互学习。学习群体的力量存在于人与人之间的互动。社交学习将正式学习和非正式学习融入以社区为基础的体验。学习供应商和软件供应商使建立知识网络更加容易,让知识和信息在用户间便捷地传递和分享。因此,社会学习网络正在成为知识网络。通过机器学习算法,将更多可用信息推荐和传递给用户。

互联网时代的企业在线学习新现象

著名管理学家陈春花认为,互联网时代,企业学习面临四大挑战:信息传递方式改变;学习路径和方式多元化;环境一直处于动态变化当中,所以没有什么是最佳实践案例;最后一个也是最大的挑战就是不确定性。

随着互联网的发展,在线学习将逐渐成为企业学习的主流方式。移动互联网时代,智能手机让很多事物发生了根本性改变。很多企业都提出了Mobile First,移动先行。因为移动就是新的场景。智能手机在人与技术、信息间交互的方式上,重新定义了人在学习方面的基本流程。移动学习越发流行。百度企业在线学习平台负责人何义情老师总结了企业在线学习领域的一些新现象:碎片化学习,体验式学习,知识网红和在线直播。

● 碎片化学习。碎片化学习是通过对学习内容或者学习时间进行分割,使学员对学习内容进行碎片化的学习。在企业中可以通过正式和非正式的方式推送给员工。

● 体验式学习。学习不仅应该轻量,还要注重学习体验。许多企业开始将原有的学习管理系统,变成以学习体验为主的聚合型学习平台,通过增强员工学习体验来增强学习效果。

● 知识网红。去年“网红”是一个比较热门的词汇。企业里也有意识的寻找一些行业专家,使其成为知识连接人,将其打造成“知识网红”。通过这类人群的分享,将知识经验在企业内传播开来。同时,对其他员工也产生激励作用。

● 在线直播。伴随着“知识网红”的出现,直播也越来越火,大家又把焦点转移到直播上。直播的特点体现在其能够快速把人与人、人与生活、以及人与一个特定的外部环境间建立直接的连接通道和表达方式。企业直播培训最适合两个场景:时效要求高,覆盖面广的培训,希望集中培训,又受制于规模和经费的培训。视频学习正在兴起,未来在视频上进行学习和协作是一大趋势。

企业在线学习的未来——技术引领进步,内容为王

2017年4月,在人工智能与顶尖德州扑克牌手对战暨“冷扑大师”对“龙之队”表演赛中,人工智能“冷扑大师”最终以792 327总记分牌的战绩完胜并赢得200万奖金。赛后,比赛发起人李开复表示:“德州扑克冷扑大师和中国龙之队对决结束了。不出意外地,AI 完胜人类。这场比赛证实了:人工智能已从完美信息的AlphaGo,延伸到了不完美信息的冷扑大师。人机对战基本没有悬念了,据闻AlphaGo近期即将来华和柯洁对战,其实已经不再具有科学意义了。以后我们应该更关注商业领域的人工智能,在金融、医疗、教育等领域产生商业价值,让世界变得更美好。”

人工智能(AI)的发展以及应用,在许多领域已经显现其优势。其在企业在线学习领域的作用也不可小觑。例如,聊天机器人技术的不断提高,展现了在线学习当中潜在的“人”的相互作用能帮助或加强学习。人工智能(AI)已经在学习项目当中被使用,它可以为每一个学习者提供个性化的在线学习体验。随着在线学习中的深度学习能力变得更加复杂,在线学习系统将变得更加适应每个学习者的偏好,性能和行为模式,增强学习者参与感。甚至说,在线学习可以从所有人被“要求”使用同样的模型,观看同一视频和阅读他们可能已知的文字材料等这种固有的模式发生转变。项目可以采取让一个学习者使用自己的个性化的课程,只覆盖他或她的薄弱领域,用最适合他们的展现的形式及最合适的学习节奏。

Aragon Research在2016年的研究表明,预测学习是未来。学习仍然是手动和高度定制化的体验,提供推荐的课程和内容传递给有需求的学生,这接近于预测学习的开始。当机器学习加入到学习平台或者学习社区,更好的培训建议就会产生。一些学习供应商正在提供预测能力。这显然是引领了方向,企业在选择供应商时,应该仔细甄选并评估供应商的这种能力。

在过去的十多年间,SCORM在在线学习场景中,就像一门通用的语言,逐渐成为了在线学习行业的技术标准。但是,面对用更加准确和丰富的词汇来表达和记录学员的行为时,它暴露了“语法和词汇量”的匮乏弱势,因为现代人在学习过程中的行为远比SCORM支持的网页学习记录更加复杂。因此,人们开发出了名为 experience API(也称作xAPI 或 Tin Can API)的在线学习技术。API 是一项能够让你的手机、平板、PC 等多个设备无障碍“沟通”的技术。所有的电子学习材料都可以通过 API 互相兼容。而 xAPI(experience API) 是一种用来储存和访问学习经历的技术规范。被业界视作 SCORM 技术规范的接班者。

xAPI 可以对学员的在线学习经历做出更详细的追踪和记录,从而帮助培训者和课程设计者修订学习内容和教学方案,最终达到个性化内容推送和绩效支持。xAPI 的核心在于活动流(activity stream),这意味着 xAPI 可以描述任何正在进行的学习活动。目前,包括Facebook、Twitter、微博、人人等社交媒体都使用了活动流。xAPI 的强大之处还在于,它拥有一个储存数据的学习记录库(LRS)。LRS 可以是一个独立的系统,同时也可以作为学习管理系统(LMS)的一部分存在。

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