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Kronos和Axsium集团推出大数据解决方案优化店面生产率
2015-01-23 打印本页
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北京,2015115日--来自纽约美国零售联合会年会暨博览会上的消息, Kronos公司和Axsium集团着眼于简化复杂的劳动力数据,首开先河,合作推出了一款零售业店面绩效管理解决方案,通过自动化和决策指导来提高总部、区域经营和门店管理人员的效率。搭载了Kronos劳动力分析应用程序的新解决方案帮助零售企业实时分析影响客户和员工满意度的一些重要领域的差距,通过平衡工作与生活、员工可用性和门店业务需求来创建最优化的排班方案。

 

新闻事件

  • 新的店面绩效解决方案提供一个强大的工具,帮助在劳动力规划、排班和人员效率上引导和改善决策制定并跟踪绩效。根据员工可用性、偏好、技能组合和业务需求等关键绩效指标(KPI)来合成排班、生产率数据和时间考勤等的分析。
  • 直观且基于角色的仪表盘突出关键数据和指标,从而简化决策制定,管理者可以直观地了解劳动力对店面绩效产生的影响。这有助于改善员工、客户满意度和企业业绩。
  • 零售企业中的每个角色都能通过新的解决方案更好地访问数据。例如,企业管理者可以查看汇总图,并在地区层面上对店面绩效拥有可视,分析趋势,确定某个店面的表现如何,并深入下去查看细节。相同的数据可视化对于店长来说,可以迅速查看可用员工和愿意上班的员工是否已经排班,或者员工是否接受了最新的培训。对于营业员来说,他们得以安排到最适合自己的班次,并通过培训获得进一步的职业发展机会。
  • 最终,店面绩效解决方案帮助零售商了解那些绩效好的店面排班如何从企业、区域和门店现场各个层面发挥作用。这将帮助零售商优化其劳动力管理,提升竞争优势,同时进一步提高员工敬业度。

支持言论

  • Axsium集团资深副总裁Bob Clements,

 "当前零售商面临着全球竞争加剧和利润更薄的困境,大数据在零售业的重要性变得日趋突出。零售商需要对大量的数据进行探索、理解进而采取行动改善客户服务和员工敬业度。劳动力数据同运营和财务数据一起进行分析是绝对必要的,因为其中提供的信息可以帮助零售商优化其劳动力管理,从而获得竞争优势。我们很高兴同Kronos一起首开先河,推出这款门店绩效大数据解决方案来满足这一需求。"

  • Kronos大数据劳动力管理组,资深总监Gregg Gordon

 " 零售商正在对劳动力管理大数据进行探索,如何快速分析大量数据,从而让员工接受所需要的培训,并在合适的时间合适的岗位工作。通过采取领先一步的行动来解决这些领域的缺口,显著提高店面绩效,最终,敬业的员工队伍实现了更高的生产率。"

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